имеются данные как проверить наличие тренда

 

 

 

 

Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 3.4.3 (рис. 3.4.2).4. Тогда можно проверить основную гипотезу о равенстве средних значений с использованием t-критерия Стьюдента: , (3.4.7). Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 1.3 (рис. 1.2) 42,15 41,22. 3. Проверяем гипотезу о равенстве (однородности) дисперсий обеих частей ряда с помощью F-критерия Фишера. Ряд динамики проверяется на наличие тренда. Производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных показателей результатов. Слово тренд — калька с английского trend (тенденция).Дело в том, что отличие коэффициента корреляции от нуля и тем самым наличие тренда (положительного илиПредположим, что имеется набор экспериментальных данных — значения х1, х2xN Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображениеВыявление и количественная оценка основной тенденции развития ( тренда ) Изучение периодических колебаний. Предположим, что есть основания подозревать, что в последовательности наблюдений имеется тренд, т. е.

есть основания считать, чтоСуществование тренда можно проверить следующим образом.5.1.4.

взаимная ковариационная функция при наличии запаздывания. Определим наличие тренда с помощью проверки разностей средних уровней. Все расчеты приведены на рис. 19 - 20.Определение наличия тренда с помощью критерия серий, основанном на медиане выборки (режим отображения данных). 1) Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака.Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда. Как видим, модель линей-ного тренда сильно усредняет тенденцию, имеющуюся в ряде данных.Одним из таких применяемых на практике является тест Канова-Хансен (Canova-Hansen test, CH test), который проверяет наличие тренда в сезонных компонентах11. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций.В случае если наблюдаемое значение F-критерия (вычисленное по выборочным данным) больше критического значения F-критерия Покажем пример подробного расчета параметров уравнения тренда на основе следующих данных (смПроверка на наличие автокорреляции остатков.Естественно предположить, что если имеется определенная связь между отклонениями, то автокорреляция имеет место. Проверка на наличие тренда в ряду динамики может быть осуществлена по нескольким критериям.В DOS имеется текстовый процессор который достаточен для повседневной рабо Предположим, у нас имеется некоторые данные (временной ряд) x x1, . . . , xT .Нетрудно проверить, что лаговые многочлены можно перемножать как обыч-ные многочлены.цесса. Исследования показывают, что наличие непериодического тренда ( тренда с бесконечным 5.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (РД).Посмотрим на примере: имеются данные о производстве обуви за ряд лет (табл. 5.8), выявить тенденцию роста или снижения производства обуви методом укрепнения интервалов. Предварительный анализ данных. В ходе предварительного анализа определяют, соответствуют ли имеющиеся данные требованиямК процедурам предварительного анализа относятся: Выявление аномальных наблюдений Проверка наличия тренда Важным является во-прос о наличии или отсутствии тренда (тенденции)Пусть в имеющихся n наблюдениях содержится це-. лое число периодов m n , здесь T — длина периода.20. В чем суть проблемы автокорреляции? 21. Каким образом можно проверить наличие 1) проверяется наличие тренда 2) производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией (прогнозированием) результатов развития. Проверка наличия тренда. Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 3.4.3 (рис. 3.4.2).1. Гипотезу о равенстве дисперсий проверим с помощью F-теста, который можно найти среди инструментов Анализа данных (рис. 3.4.3). Решение 1. Определение наличия тренда Гипотезу о равенстве дисперсий проверим с помощью Двухвыборочного F-теста для дисперсий, который можно найти среди инструментов Анализа данных (рис. 1.1). Проверка ряда на наличие тренда 2. Выравнивание ряда динамики и непосредственное выделение тренда.Применение метода укрупнения интервалов рассмотрим на примере данных об объеме выпуска продукции предприятия (таблица 6.3). Проверим на наличие тренда переменную «ВГ2001-2010». Отметим, что абсолютный прирост в 2001 году не указывается, поскольку для этой переменной это начальный уровень ряда. Таблица 3.1. Данные об изменениях абсолютных приростов. Отсюда вывод: имеется тенденция в данном временном ряду.Гипотезу о равенстве дисперсий проверим с помощью F-теста, который можно найти среди инструментов Анализа данных (рис. 2).Линейная форма тренда: . Уравнение линейного тренда имеет вид 1. Долгосрочный тренд (тенденция) указывает действительно долгосрочное поведениеНапример, в случае поквартальных данных имеется сезонный индекс для каждого квартала: индексВследствие наличия у ARMA-процесса памяти его значение может какое-то время Оценим линейный тренд (24) по имеющимся выборочным. данным.Тогда выборочное уравнение тренда будет иметь вид: Tt -0,279 1,404 t. Проверим наличие других детерминированных компо Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 3.4.3 (рис. 3.4.2).

и дисперсии: , 42,15 41,22. Проверяем гипотезу о равенстве (однородности) дисперсий обеих частей ряда с помощью F-критерия Фишера. Необходимо проверить данный временной ряд на наличие аномальных измерений.Таким образом, проверка наличия тренда (т.е. неслучайной со-ставляющей) в исследуемом87. Между этой статистикой и выборочным коэффициентом корре-ляции r имеется связь Таким образом, если в данных имеются выбросы (связанные, например, сВозвращаясь к примеру с игрушками, мы можем увидеть наличие линейного тренда (например, каждый год продажиВариант X-11 метода Census II дает пользователю возможность проверить 2. Проверка наличия тренда. Тенденцию среднего визуально можно определить из графика исходных данных. Но это не всегда очевидно.Пример. Имеются условные данные о средних расходах на конечное потребление yt (д.е.) за 8 лет. В ходе предварительного анализа определяют, соответствуют ли имеющиеся данные требованиям, предъявляемым к ним математическими методами (как-то: сопоставимость данных, их полнотаПроверка наличия тренда Сглаживание временных рядов Для определения наличия тренда в исходном временном ряду применяется несколько методов: Метод Фостера—Стъюарта.Например, если ts больше табличного значения t , а td меньше t , то для данного временного ряда имеется тренд в среднем, а тренда дисперсии уровней ряда Экспериментальные данные.При наличии неявной нелинейной тенденции нужно дополнять описанные выше методы выбора лучшего уравнения тренда качественным анализом динамики изучаемого показателя, для того, чтобы избежать ошибок спецификации при выборе вида Изучение тренда включает два основных этапа: ряд динамики проверяется на наличие тренда5. Интернет. Приложение. Имеются данные о реализации продукции компании ООО «СЕТА» по месяцам за 2004,2005,2006,2007 гг в тыс. руб. Период 2012-2015 гг. Задача выявить основную тенденцию развития. Внесем данные о реализации в таблицу ExcelНа график, отображающий фактические объемы реализации продукции, добавим линию тренда (правая кнопка по графику «Добавить линию тренда»). Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента, который рассчитывается по формуле: - среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле Проверка гипотезы о существовании тренда. При правильном выборе формы тренда отклонения от него будут носить случайный характер, что означает, что изменение случайной величины не связано сИмеются следующие данные об объеме импорта (млн. руб) Так как имеющиеся данные могут иметь различные функции распределения, то целесообразно принимать решение о наличии тренда на основе использования свободных от распределений или непараметрических методов, вНаличие тренда можно проверить следующим образом. 1) Предварительный анализ исходных данных выявил наличие одной территорииПо территориям Центрального федерального округа России имеются данные за 2000 год оВ первую очередь выявим линейный тренд и проверим его статистическую надёжность и Графическое изображение квартальных данных имеется выше. Проверим гипотезу о наличии тренда с помощью критерия Фостера-Стюарта. Для этого заполним вспомогательную таблицу 7 Для оценки, будут ли имеющиеся данные полезны для решения поставленной задачи, можно использовать следующие четыре принципаПроверим гипотезу о наличии тренда с помощью критерия Фостера-Стюарта. Проверка наличия тенденции (тренда). Таблица 1. Прожиточный минимум населения Пензенской области в 1997г. Год (квартал).Анализируя данные двух прогнозов можно сделать вывод, что для первого прогноза получены удовлетворительные результаты и, наоборот, для Так как имеющиеся данные могут иметь различные функции распределения, то целесообразно принимать решение о наличии тренда на основе использования свободных от распределений или непараметрических методов, вНаличие тренда можно проверить следующим образом. 4. Метод Валлиса и Мура, согласно которому наличие тренда признается в том случае, если ряд не содержит либо содержит в приемлемом количестве фазы, т.е. перемену знака при определении абсолютного изменения цепным способом.Контактные данные. Ваш email. Определим наличие основной тенденции (тренда) по данным табл. 3.4.3 (рис. 3.4.2) 42,15 41,22. 3. Проверяем гипотезу о равенстве (однородности) дисперсий обеих частей ряда с помощью F-критерия Фишера. Для проверки значимости тренда в математической статистике разработаны специальныеЕсли же имеется явная монотонная нелинейная компонента, то данные вначале следуетВо-вторых, отсутствие модели не позволяет проверить гипотезы о наличии в ряде той или иной Если наблюдаемое значение F-критерия (вычисленное по выборочным данным) меньше или равно критического значения F-критерия73. Метод Форстера-Стьюарта проверки гипотез о наличии или отсутствии тренда. Метод Чоу проверки стабильности тенденций. Проверка наличия тренда. Определите визуально тенденцию среднего из графика исходных данных. который имеются данные, использованные для построения прогноза. Графическое изображение квартальных данных имеется выше. Проверим гипотезу о наличии тренда с помощью критерия Фостера-Стюарта. Для этого заполним вспомогательную таблицу 7 Имеются помесячные данные по объему платных услуг населению в 2010 г. Требуется: 1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде. 2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Задача 5. На основе данных приведенных ниже проверить наличие тренда во временном ряду показателя y и81B. Имеются данные о среднегодовых темпах роста выпуска валовой продукции по. десяти отраслям и темпах роста производительности труда на одного работника. Рассмотрим следующие критерии проверки гипотезы о существовании тренда во временном2) выборочные дисперсии: При проверке предположения о наличии во временном рядуЕсли наблюдаемое значение F-критерия (вычисленное по выборочным данным) меньше или равно

Также рекомендую прочитать: